仕事内容

「最新技術」を追い求めるエンジニアが多数所属し、新規サービス（iOS/AndroidアプリやWebサービス）の開発を行なっています。
企画力と技術力の両方を強みとしており、O2O技術、機械学習によるレコメンド技術、リアルタイム動画配信技術などを駆使したクリエイティブな案件の企画から開発までを担っています。

MaaS/ Fin Tech/ IoT/ AI/VR など幅広いサービスやテクノロジーを活用するプロジェクトに携わることができます。

当ポジションでは、幅広い産業のデータに関わることができます。

具体的には

• データ分析及びビジネスインテリジェンスを支える物理的または仮想的なデータレイク、データウェアハウスの定義、実装
• 企業のデータ資産とローカル環境に保存されたデータ構造を整理するデータ層を設計し実装及びETLの設計、実装
• ビジネス上の要件に沿ったデータストレージ及びデータへのアクセスの仕様策定、設計と保守
• データエンジニアリング以外にもバックエンドの実装もお任せしたいです！
• 海外拠点の開発チームのリードも担っていただきます。

◆開発環境一例
BIツール：Tableau, Power BI など
データ収集, ETL: AWS Glue, Fluentd, Embulk, Digdag,Airflow など
データ分析基盤 : Apache Spark,Kafka
DWH：Redshift, BigQuery など
プログラミング言語：Java, PHP, Ruby, Golang, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, Swift, Kotlin, Flutter
フレームワーク　：React, Vue.JS, Node.JS, Laravel, Ruby on Rails, Spring boot
インフラ環境　　：AWS, Azure, GCP}
データベース　　：RDB, NoSQL
プロジェクト管理：JIRA, Backlog, Redmine
コミュニケーションツール：Slack, Zoom

魅力ポイント

• 幅広いデータに関わることができます。
• 社内外へ、DMBOKを参考にした、データマネジメント環境の推進
• 柔軟な働き方
  COVID-19以前からフルリモートワークや裁量労働制を実施しております。
• 幅広いキャリアパス　
  エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます。
  エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます

求める経験・スキル

• データ基盤の開発・運用・保守の経験
• データ分析及びビジネスインテリジェンスのためのデータの可視化、利用方法の知見
• データ収集, ETL: AWS Glue, Fluentd, Embulk, Digdag,Airflow などの利用経験
• データ分析基盤 : Apache Spark,Kafka などの利用経験
• DWH：Redshift, BigQuery, Snowflake などの運用経験
• インフラ：AWS, Azure, GCP のいずれかを活用した分析基盤構築経験
• BIツール：Tableau, Power BI, Looker などの利用経験
• Java/PHP/Ruby/Golang/Node.jsのいずれかの言語でのバックエンド開発経験

歓迎スキル

• IoT領域でのバックエンド開発経験
• アジャイル開発経験のある方
• Webアプリケーション全般についてひと通りの経験・知識がある方
• ビジネスシーンでの英語力（Onlineクラスのサポート有り）
• チームでの開発経験
• 開発ディレクション経験
• 海外Offshoreチームとの開発経験

求める人物像

• モンスターラボのミッション・バリューに共感を頂ける方
• 最新技術や新しいサービスに興味がある方
• 積極的にサービス開発でアイデアを活かしてみたい方
• クライアント／コンシューマに価値あるサービスを提供したい方

記事

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